Googleは2026年5月、AI検索に特化した最適化手法「GEO（Generative Engine Optimization）」や「AEO（Answer Engine Optimization）」が、本質的には従来のSEOと同一であるとする公式見解を発表した。同社が公開した新たなドキュメントは、LLMs.txtファイルの活用やコンテンツのチャンク分割といった業界で注目される施策を正面から否定し、AI検索が従来型検索と同じランキングシステムで動作している事実を明確にした。

生成AI時代に台頭した「専用SEO」という潮流

2024年以降、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsに代表される生成AI検索の普及に伴い、SEO業界では「GEO」という概念が急速に広まった。これはAIが回答を生成する際に参照されやすいコンテンツ構造やマークアップ手法を追求する考え方である。具体的には、AI向けにサイト情報を簡潔に伝えるLLMs.txtファイルの設置や、文章を意味単位で細分化するチャンク化が有効とされてきた。マーケティング担当者の間では、従来の検索エンジン上位表示とは別の技術体系が必要になるという認識が常識化しつつあった。

ランキングシステムの同一性を公式に明示

Googleが公開したドキュメントの核心は、AI Overviewsや生成AIベースの検索体験が、同社の中核ランキングシステム群から独立して動作しているわけではないという点にある。文書は「特別な最適化は不要であり、従来のSEOベストプラクティスに従うことが最も効果的なAI検索対策である」と断じた。LLMs.txtはクローラビリティやインデックス効率に直接寄与しないとし、チャンク化についても検索エンジンがページの意味構造をすでに自律的に解析できるため、人為的な分割が評価を左右することはないと説明している。

SEOビジネスとツールベンダーへの構造的逆風

この表明はSEOコンサルティング市場やマーテック企業の製品戦略に再考を迫るものだ。2025年の時点で、複数の大手SEOツール企業はGEOスコアやAI発言率分析といった新指標を商品化し、年間契約型サービスの差別化要素に据えていた。Googleの公式否定によって、これらの指標が検索エンジン実装の根拠を欠く可能性が浮上した。一方でGoogle自身は、高品質で信頼できるコンテンツの作成、明確なページ構造、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の充足という従来からの原則を再確認するにとどめている。AI検索時代にあっても、ランキング要因の本質は変化していないというメッセージである。

日本企業のSEO投資判断に生じる二極化

日本市場では、既にGEO対策を掲げる国内SEO企業が複数存在し、LLMs.txt導入支援やAI向けコンテンツ最適化を有償サービスとして展開してきた。Googleの発表は、これらのサービスに依存してきた事業会社の投資判断を二分する。合理的に解釈すれば、AI検索特化を謳う追加施策の費用対効果は再検証を迫られる。他方、Googleの説明はあくまで現時点の仕様に基づくものであり、将来的にAI独自の評価指標が導入される可能性を完全に排除するものではない。アクセシビリティや構造化データの充実といった普遍的な改善が、引き続き中核的な施策として浮上する構図である。

米規制当局とEUデジタル市場法への含意

Googleが検索とAIのランキングに同一システムを用いている事実は、デジタル市場法（DMA）を運用する欧州委員会や米連邦取引委員会（FTC）の競争政策にも波及しうる。支配的検索エンジンがAI回答においても同一ロジックで表示制御を行うならば、自社サービス優遇やコンテンツパブリッシャーへの影響度は従来型検索の延長線上で評価されるべき論点となる。独占的プラットフォームのAI拡張が情報流通に与える構造的影響について、規制当局がより精緻な検証枠組みを求める契機となる。

次に注目すべき論点

第一に、Google以外のAIプラットフォームの動向である。OpenAIのSearchGPTやPerplexity AIは独自の検索インデックスを構築中であり、これらの環境では異なる最適化基準が形成される余地がある。第二に、マルチモーダル検索の進展である。画像や動画を情報源とするAI回答が一般化すれば、メディア形式に応じた新たな指標が誕生する可能性は否定できない。第三に、パブリッシャーの収益モデルへの影響だ。AI要約によるサイト流入減少が続く中、トラフィックに依存しないコンテンツビジネスの再構築が日本でも本格的な経営課題となる。