AI Industry Radar

今週のAI産業で何が動いたか

記事を時系列に読むだけでなく、計算資源、モデル、OSS、政策、日本AIの構造変化として把握するためのレーダーページです。

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GPU / Cloud

GPU・クラウド基盤

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AI計算資源、半導体、クラウド、データセンター、供給網の変化を追います。

business AWS Salesの20超の専門エージェント運用から得た教訓、エージェント間調整を人間が担う限界とBedrock AgentCoreの設計思想 infrastructure 「トークン単価が支配するAI工場の経済合理性」 infrastructure NVIDIAのAIエージェントがGPUカーネル翻訳を自動化する理由 infrastructure llama.cppの推論最適化が仕上げ工程を加速する理由 infrastructure AMD製GPUの転送最適化がllama.cppの新ビルドで修正された理由

Model / Agent

基盤モデル・AIエージェント

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モデル競争、API、AI Agent、アプリケーション層の変化を整理します。

business AWS監視にambient agents導入が急拡大する理由 business AWS Salesの20超の専門エージェント運用から得た教訓、エージェント間調整を人間が担う限界とBedrock AgentCoreの設計思想 infrastructure 「トークン単価が支配するAI工場の経済合理性」 infrastructure NVIDIAのAIエージェントがGPUカーネル翻訳を自動化する理由 infrastructure llama.cppの推論最適化が仕上げ工程を加速する理由

OSS

Open Source AI Stack

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OSSモデル、開発者基盤、GitHub、推論スタック、配布エコシステムを追跡します。

infrastructure llama.cppの推論最適化が仕上げ工程を加速する理由 infrastructure AMD製GPUの転送最適化がllama.cppの新ビルドで修正された理由 infrastructure llama.cppがGemma4対応で軽量推論の新章を開く理由 model Ollama最新ビルドが示す推論エンジン内製化の決定的分岐点 infrastructure llama.cppが示す推論分散、マルチバックエンド対応の加速理由

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