AI Power Compare

MetaVSDeepSeek

MetaのLlamaとDeepSeekを、OSSモデル、開発者採用、推論コスト、中国AIの影響で比較します。

戦略の違い

何を取りに行く競争なのか

LlamaはMetaの配信力と開発者基盤を背景に、オープンモデルの標準候補になっています。DeepSeekは低コスト・高性能モデルで、OSSと中国AIの存在感を世界に広げました。

OSS推論コスト開発者採用中国AIモデル配布エコシステム

Power Map

AI勢力比較

性能だけでなく、API、クラウド、企業導入、GPU確保、配信力まで含めて、AI業界のどこを押さえているかを可視化します。

Meta Meta

Metaが強い軸

モデル 70
API 70
Agent 64
モデル
API
Agent
クラウド
企業導入
検索
GPU確保
配信力
Llama vs DeepSeek
DeepSeek DeepSeek

DeepSeekが強い軸

モデル 70
API 70
Agent 64

Battle Axes

比較軸で見る

モデル
EVEN
70/70
API
EVEN
70/70
Agent
EVEN
64/64
クラウド
EVEN
68/68
企業導入
EVEN
70/70
検索
EVEN
48/48
GPU確保
EVEN
64/64
配信力
EVEN
66/66
OSS
EVEN
48/48
エコシステム
EVEN
70/70

Mini StoryGraph

AI勢力図

両者がどのレイヤーを取りに行っているかを、簡易StoryGraphとして整理します。

OSS推論コスト開発者採用中国AIモデル配布エコシステム

Strategy

戦略の違い

StoryGraph

構造で見る

比較だけで終わらせず、企業・供給網・クラウド・モデルの関係をStoryGraphで確認できます。

Company

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